博客
关于我
百度搜索信风算法上线,为什么要严厉打击翻页诱导行为?
阅读量:211 次
发布时间:2019-02-28

本文共 542 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

信风算法解读与站长指南

2019年5月22日,平台正式宣布即将对存在问题的点进行严厉打击。此举主要针对那些通过翻页键等手段强制引导用户的行为,旨在改善用户体验。

一、信风算法的背景

百度团队在持续监测中发现,部分网站通过虚假翻页按钮(如“上一页”“下一页”等)引导用户,严重影响了用户的正常浏览体验。为解决这一问题,信风算法被上线,专门针对此类行为进行打击。

二、信风算法的打击对象

此次行动主要关注以下问题:

  • 翻页按钮异常跳转:在分类页面或文章详情页的翻页按钮上,强制跳转至与用户预期不符的页面。
  • 强制引导行为:利用用户习惯,通过虚假按钮等手段强制引导用户,干扰正常操作。
  • 我们提醒站长们,若网站存在上述问题,请及时修正,避免被算法打击。

    三、命中信风算法后的解决方案

    被信风算法打击后,站长需要采取以下措施:

  • 全面检查站内:重点检查翻页按钮及其他可能引导的按钮,确保其功能与用户预期一致。
  • 优化内容结构:尽量减少分页,提升文章完整度。适当增加推荐文章,或在页面末尾展开相关内容,可以更好地满足用户需求。
  • 技术优化:建议与技术团队合作,确保所有链接和按钮逻辑正确无误。优化页面跳转速度,提升用户体验。
  • 通过以上措施,站长可以有效避免信风算法的打击,同时提升用户满意度和搜索引擎排名。

    转载地址:http://uwzp.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    NIS服务器的配置过程
    查看>>
    Nitrux 3.8 发布!性能全面提升,带来非凡体验
    查看>>
    NiuShop开源商城系统 SQL注入漏洞复现
    查看>>
    NI笔试——大数加法
    查看>>
    NLog 自定义字段 写入 oracle
    查看>>
    NLog类库使用探索——详解配置
    查看>>
    NLP 基于kashgari和BERT实现中文命名实体识别(NER)
    查看>>
    NLP 模型中的偏差和公平性检测
    查看>>
    Vue3.0 性能提升主要是通过哪几方面体现的?
    查看>>
    NLP 项目:维基百科文章爬虫和分类【01】 - 语料库阅读器
    查看>>
    NLP_什么是统计语言模型_条件概率的链式法则_n元统计语言模型_马尔科夫链_数据稀疏(出现了词库中没有的词)_统计语言模型的平滑策略---人工智能工作笔记0035
    查看>>
    NLP三大特征抽取器:CNN、RNN与Transformer全面解析
    查看>>
    NLP学习笔记:使用 Python 进行NLTK
    查看>>
    NLP度量指标BELU真的完美么?
    查看>>
    NLP的不同研究领域和最新发展的概述
    查看>>
    NLP的神经网络训练的新模式
    查看>>
    NLP采用Bert进行简单文本情感分类
    查看>>
    NLP问答系统:使用 Deepset SQUAD 和 SQuAD v2 度量评估
    查看>>
    NLP项目:维基百科文章爬虫和分类【02】 - 语料库转换管道
    查看>>
    NLP:使用 SciKit Learn 的文本矢量化方法
    查看>>